딥러닝 이론 및 파이썬 실습
실무에서 사용되는 딥러닝의 이론과 실습을 다뤄봅시다.
클래스 소개
난이도
쉬움
카테고리
프로그래밍 - 인공지능
태그
인공지능, 딥러닝, 딥러닝기초, 파이썬딥러닝
수료증
발급 가능
추천 학습대상
- 딥러닝 기초를 알고 싶은 분
- 데이터 분석가/인공지능 개발자를 꿈꾸는 분
- 좀 더 쉬운 설명과 실습으로 딥러닝을 공부하고 싶은 분
- 데이터 분석가/인공지능 개발자를 꿈꾸는 분
- 좀 더 쉬운 설명과 실습으로 딥러닝을 공부하고 싶은 분
완강 예상 시간 = 4시간
딥러닝이 궁금한가요?
딥러닝에 호기심을 가진 여러분 환영합니다!
딥러닝에 관심을 가지게 되어 검색해봤지만
뉴론, 퍼셉트론, 텐서 등 생소한 단어들로 인해
첫 시작부터 재미가 뚝 떨어졌었나요?
저와 함께 딥러닝을 재밌게 배워 봅시다
딥러닝 이론부터 실습까지
딥러닝을 공부하고자 한다면 꼭 알아야 할 개념과
다양한 딥러닝 기법을 살펴보려 합니다
딥러닝 분야 자체는 상당히 많은 배경지식이 있어야
좀 더 수월히 공부할 수 있는 건 사실이지만,
딥러닝을 공부하고 싶은 여러분이 그래도
용기를 잃지 않을 수 있도록 노력하겠습니다
강좌는 개념별로 5~15분 사이로 진행되고,
강좌에 사용된 모든 소스코드는 제 GitHub을 통해
제공되는 점 참고해주시기 바랍니다
상상개발자입니다:)
허민석
실리콘밸리의 딥러닝 개발자입니다
한국에서 컴퓨터학부를 졸업한 후
10년간 꿈을 쫓았습니다
저와 같이 꿈을 쫓는 모든 개발자들을 위해
시간이 나는대로 유튜브에 경험을 통해 배운
지식을 공유하며 사는 평범한 개발자입니다
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교육 과정
모두 펼치기
- 01딥러닝
- 02딥러닝 자연어 처리
딥러닝 이론 소개
싱글 인풋 뉴론
멀티 인풋 뉴론 (퍼셉트론)
멀티 레이어 퍼셉트론(MLP) 소개 및 XOR 풀이
텐서가 무엇인가요?
선형과 비선형의 차이(머신러닝, 딥러닝)
퍼셉트론(뉴론, 노드) 텐서플로우로 구현하기
다층퍼셉트론(MLP) 텐서플로우 구현_1. XOR
다층퍼셉트론(MLP) 텐서플로우 구현_2. MNIST
조기 종료(Early Stopping) 텐서플로우 실습
드랍아웃(Drop Out) 이해 및 텐서플로우 구현
CNN(Convolutional Neural Network, 합성곱 신경망)
텐서플로우 CNN 구현
RNN 기초 (순환신경망 - Vanila RNN)
LSTM 쉽게 이해하기
Bag of Words
n-그램
TF-IDF
자연어처리의 유사도 측정 방법(거리측정, 코사인 유사도)
TF-IDF 문서 유사도 측정
잠재의미분석 (LSA - Latent Semantic Analysis)
Word2vec
WMD 문서 유사도 구하기 (Word Mover's Distance)
소프트맥스와 로짓에 대한 이해
Federated Learning - 보안 걱정 없는 모바일 딥러닝 학습법 (연합 학습)
추천 시스템 기본 - 콜라보레이티브 필터링, 컨텐트 베이스 필터링
기댓값 (Expected Value)
정보량 불확실성의 상관관계 (섀넌 엔트로피)
엔트로피의 이해 및 머신러닝 사용 예제 (액티브 러닝, 의사결정트리)
크로스 엔트로피
KDL Divergence (쿨백 라이블 발산, 상대 엔트로피)
시퀀스 투 시퀀스 + 어텐션 모델
트랜스포머 (Attetion is all you need)
랭킹 시스템 평가 방법 (MRR, DCG)
구글 Colab 소개 및 기본 사용법, 꿀팁 정리
마지막 업데이트|2020년 12월 08일
강의자 소개
구름Teacher
강좌 후기
평균평점
5.0
난이도
쉬움
수강인원
39명