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공지사항Q&A

데이터 시각화와 차트분석 기법

정보가 넘쳐나는 시대, 내가 필요한 정보만 뽑아서 유용하게 사용할 수 있도록 분석해봅시다.

강좌 소개
난이도
쉬움
카테고리
프로그래밍 - 데이터 추출/분석
태그
데이터분석, 데이터시각화, 노마드크리에이터, 크리애플, 차트분석
수료증
발급 가능
추천 수강대상
- 수 많은 데이터 중 내가 꼭 필요한 정보를 선별하고 싶은 분
- 선별한 데이터를 한 눈에 쏙 들어오는 자료로 정리하고 싶은 분
- 정리한 자료를 기반으로 좀 더 유용한 활용법을 발견하고 싶은 분
완강 예상 시간 = 1시간 30분





매일 쏟아지는 수 많은 정보들,
원하는 것만 잘 선별하고 계신가요?
선별한 데이터를 다른 사람들과 공유하려면
꼼꼼하게 정리까지 해야 하는데 쉽지 않죠?




대표 차트 유형 10개로 알아보는
데이터 시각화와 차트 분석

데이터시각화란

넘쳐나는 정보와 데이터를 시각적인 자료로 정리하여 보여주는 것을 의미합니다. 여러 가지 방법을 사용할 수 있지만 가장 전통적이며 기본으로 사용하는 방법은 차트입니다. 여러 방법을 통해 정리된 데이터는 빅데이터, 인공지능 등의 분야에서 매우 유용하게 사용되고 있습니다. 데이터 시각화와 분석은 프로그래밍을 사용하기 때문에 IT 기술 위주라고 생각하기 쉽지만, 사실 인문학적인 요소가 더 많습니다. 결국 데이터는 사람들이 사는 세상에서 발생하고 사람의 패턴에 기반하여 분석되기 때문입니다.



기본일수록 더욱 꼼꼼히 짚어야 합니다

가장 기본이며 전통을 자랑하는 비주얼 엘리먼트(Visual Element)는 차트입니다. 본 과정은 가장 대표적인 10개의 차트 유형을 5개의 카테고리로 나누어 데이터를 어떻게 정리해야 하는지 공부하고, 그 데이터를 기반으로 어떻게 분석해야 활용도가 높은지 알아봅니다.




경험과 도전을 공유하고 발전시키는
노마드크리에이터입니다


두 아이를 둔 아빠로 아이들의 교육과 취미인 프로그램을 접목하기 위해 이 강의를 기획했습니다.

약 25년 동안 System Engineer, Project Manager, Business Developer 등 다양한 경험을 갖고 있으며, 현재는 외국에서 IT컨설팅 프로젝트의 Project Manager로 일하고 있습니다.


프로그램 개발과 프로젝트 관리에 관심이 많습니다.

PMP(Project Management Professional by PMI), SAP Business Warehouse, SCJP(Sun Certified Java Programmer), MCSE(Microsoft Certified System Engineer)와 OCP(Oracle Certified Professional-DBA) 등의 자격과 관련 경험을 바탕으로 다양한 영역에 도전을 이어가고 있습니다.


창의 교육 보급을 위해 다양한 플랫폼을 운영하고 있습니다.

경험과 도전을 공유하고 발전시키기 위해 프로그래머가 들려주는 이야기, 노마드크리에이터 유튜브 채널과 창의적인 작품의 세상 크리애플 유튜브 및 다양한 교육 자료 공유를 위한 크리애플 사이트를 운영하면서 새로운 기술과 이를 응용하는 창의적인 애플리케이션의 교육과 보급에 힘쓰고 있습니다.

교육 과정
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  • 01
    Intro
  • 데이터 시각화 Data Visulization은 무엇인가?
  • 02
    데이터 시각화와 차트 분석 기법
  • Column/Bar 차트
    Dual Axis, 파레토 차트
    Pie 파이 차트
    Line 라인 차트
    Scatter 차트
    Bubble 차트
    Heat Map 차트
    Histogram
    Box Plot
    Geo 지도 차트
  • 03
    파이썬 데이터 시각화와 차트분석 사례
  • Column 차트
    Dual Axis 차트
    Pie 차트
    Line 차트
    Scatter 차트
    Bubble 차트
    Heat Map 차트
    Histogram
    Box Plot 차트
    Geo 차트
마지막 업데이트|2020년 12월 08일
강의자 소개
구름Teacher

강좌 후기
평균평점
4.9
난이도
쉬움
수강인원
36명