전체
공지사항Q&A

딥러닝 강좌할껀데, 실습만 합니다

실습을 통해 따라오시면 어느 새 딥러닝의 매력에 빠져 있을겁니다

강좌 소개
난이도
쉬움
카테고리
프로그래밍 - 인공지능
태그
딥러닝, Deep Learning, 딥러닝기초
수료증
발급 가능
추천 수강대상
- 딥러닝을 처음 공부하는 누구나
- 파이썬 기초 문법을 사용할 수 있으며 import 개념을 알고 있는 분
완강 예상 시간 = 6시간




딥러닝에 대해 들어보셨나요?

인공지능 기술의 중요성을 강조하며
다양한 곳에 적용해야 한다고 말하지만
시작에서부터 장벽을 느끼는 분들이 많습니다





초보 딥러너라도 괜찮습니다



딥러닝을 잘 모르시거나
프로그램을 잘 모르셔도 걱정마세요

최대한 따라하기 쉬운 영상을 제작하였고,
영상에서 작성한 모든 코드는
제 Github에 공유되어 있습니다



딥러닝 튜토리얼을 시작해봅시다


딥러닝 튜토리얼에서는 다음과 같은 내용을 다룰 겁니다

MNIST classifier, Segmentation,
Resume Denosing 등 Supervised Learning부터
Generative Adversarial Neural Network를 이용한
approach들로 이뤄진 Unsupervised Learning 등
다양한 딥러닝 내용들을 살펴보려 합니다

복잡한 용어로 겁내실 수 있지만
영상과 함께 직접 딥러닝을 공부해보시면
모르는 새 딥러닝에 매력에 빠져 있을 겁니다








'구만사'가 직접 들어봤다💜


나한테 맞는 강좌일지 고민하는 분들을 위해
구름을 만드는 사람들이 먼저 들어봤어요!



이런 분에게 꼭 필요해요

👉 딥러닝 하고싶어도 시작하기조차 벅차다면 Pick!
👉 편안하고 귀에 쏙 들어오는 목소리를 선호한다면 Pick!

👉 강좌에서 코드 타이핑치는 거 기다리기 힘들다면 Pick!




한 번 더 고민해주세요

🤔 파이썬 언어에 대한 개념이 부족하다면 Hmm...
🤔 불규칙하게 연재되는 강좌를 지양한다면 Hmm...










의미있는 일을 하고 싶습니다



Yoseob Han

미국에서 박사후 과정을 하고 있는 한요섭입니다

2년이라는 박사후 과정동안 의미있는 일을 해보고자
초보 딥러닝 강좌를 시작하게 되었습니다

유튜브 바로가기


 

all Icon made by Freepik from www.flaticon.com

교육 과정
  • 01
    딥러닝 강좌할껀데, 실습만 합니다
  • 001. MNIST classfier
    002. 무료 GPU 플랫폼 Colab 사용기
    003. UNet: 데이터셋 전처리하기
    004. UNet 구조 구현하기
    005. Data loader & transform 구현하기
    006. UNet training 시키기
    007. UNet testing 시키기
    008. Code 최적화 & parser 추가하기
    009. Image regression framework 구축하기 1부
    010. Image regression framework 구축하기 2부
    011. ResNet 1부: ResBlock & Pixel Shuffle
    012. ResNet 2부: Image Regression & Colab Pretrained Results
    013. DCGAN: 한방에 끝내기
    014. pix2pix: 한 방에 끝내기
    015. CycleGAN: 한방에 끝내기
마지막 업데이트|2020년 12월 08일
강의자 소개
구름Teacher

강좌 후기
평균평점
0.0
난이도
쉬움
수강인원
13명